Wie sammeln und integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen für die Analyse?

Welche statistischen Techniken verwenden Sie, um Trends und Muster in den Daten zu erkennen?

Welche Algorithmen des maschinellen Lernens wenden Sie normalerweise in Ihren Analysen an?

Wie beurteilen Sie die Datenqualität, bevor Sie eine Analyse durchführen?

Welche Schritte unternehmen Sie, um Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten?

Welche Tools und Programmiersprachen verwenden Sie bei Ihrer Arbeit als Data Analyst?

Wie wählen Sie die am besten geeigneten Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen aus?

Welche Kennzahlen erachten Sie bei der Bewertung der Leistung eines Vorhersagemodells als wesentlich?

Wie gehen Sie bei der Analyse mit fehlenden oder unvollständigen Daten um?

Vor welchen größten Herausforderungen stehen Sie beim Umgang mit großen Datensätzen?

Wie kommunizieren Sie Analyseergebnisse und Erkenntnisse den wichtigsten Stakeholdern?

Was sind die Best Practices zum Wahren der Datensicherheit und des Datenschutzes während der Analyse?

Wie erkennen Sie mögliche Verzerrungen in den Daten und arbeiten daran, diese zu minimieren?

Welche Arten von Analysen führen Sie durch, um Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu identifizieren?

Wie bleiben Sie über Trends und Fortschritte im Bereich der Datenanalyse auf dem Laufenden?

Welche Hauptkriterien verwenden Sie, um die relevantesten Variablen in einem Modell auszuwählen?

Wie nutzen Sie die explorative Datenanalyse, um erste Erkenntnisse zu gewinnen?

Was sind die typischen Phasen eines Datenanalyseprojekts, von der Datenerfassung bis zur Präsentation der Ergebnisse?

Wie gehen Sie bei der Ergebnisinterpretation und der Umsetzung von Erkenntnissen in strategische Maßnahmen vor?

Welche zusätzlichen Fähigkeiten und Kenntnisse sind Ihrer Meinung nach für einen erfolgreichen Datenanalysten wichtig?